AI人才缺口150万年后跳槽高峰你准备好了么?

 公司新闻     |      2019-04-24 13:36

  的到来,未来◆◁•△▪▲□△决定商业竞争的,已不再是简单的企业或个人间的较量。数据交互和更新的速度与日俱增,技术创新的节奏越来越快,一场新的商业革命、职场革命已经悄然发生。

  人工智能与交通、安防、医疗、金融、教育▽•●◆等领域结合,已逐渐融入日常生活。以医疗领域为例,Nature 子刊 Medicine 前几日发布的重磅文章中,依图科技等众多专家共同研发了的AI系统,可以像医生一样准确地检测出测试结果,诊断★◇▽▼•儿童疾病。准确率方面始终与初级保健儿科医生相当,甚至有所超越。

  根据全天候科技报道,很多 AI 方面的独角兽公司从今年开始扩大校招范围。很多人面对高薪岗位蠢蠢欲动,但如何正确看待 AI 行业的高薪?我们从竞争热度、招聘趋势、技能提升方向等进▪▲□◁行分析,给予一些建议。

  AI 人才存量小、需求旺盛,更是未来的发展趋势。对于高校、高学历人才来说,应届 80w 恐怕只是“起薪”。去年腾讯的图像识别算法研究岗,就开出了 ★△◁◁▽▼80w+ 的年薪,最新的19年校招,基础的算法岗位行业平均薪酬也在 25w-40w 之间。

  从技术角度来说,任何行业都有初级和高级◆■的岗位。对于准备转行或相关专业本科生而言,机器学习工程师很可能是你找到的第一个 A★▽…◇I 工作,可能没有想象中高薪,但机会更多、发展空间更广阔。

  从学历角度来说,高校背景为加分项,而非必须项。机器学习、算法都是核心的 AI 能力,这些岗位往往对学历有相对基础的要求,更看重技能本身。

  从职位薪资看,即使是 ◆▼AI 领域平均薪资最低的图像处理,平均招聘薪酬也达到 2.36w,比一般技术类职位薪酬高出 40-80%。而最高•●的无人驾驶领域,平均薪资达 4.14w,当然技术要求也更高。

  从岗位需求看,需求量增长最大的是实现人机对线 年年均入职复合增长率为 168.2%。以搜索、图像、推荐算法为主的算法类岗位需求量增长幅度位居第 2。

  2017 年以图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模达到 82.8 亿元。中国企业的▼▲业务发展更侧重计算机视觉和自然语言处理领域,这也是相关岗位在中国尤其稀缺的原因。

  绝大多数企业招聘时要求应聘者有“实践经验”或项目经验。AI 人才难求,难的不是技术门槛,而是技术的应用能力。

  更重要的是,如何获取项目经验,提升雇主最为看中的“应用技能”?硅谷前沿科技教育平台 Udacity 的实战项目,是帮助你高效提升的选择。

  Udacity 由 Google 无人车之父 Sebastian Thrun 创立,是全球三大在线教育平台之一。在 MOOC 发展较为成熟的美国,Udacity 为毕业生颁发的「纳米学位」相当于“名企敲门砖”。

  2016 年登陆中国后,与更多中国企业达成合作,腾讯、京东、唯品会等互联网名企,都将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容,入职的 Udacity 毕业生甚至可以获得公司的“学费返还”,纳米学位在中国的影响也在逐渐扩大。

  两门明星课程:零基础的「人工智能编程基础」纳米学位和就业导向的「机器学习工程师」纳米学位,课程框架如下:

  毕业后,你能够手握至少 10 个实战项目经历,这些都将为你的简历加分,成为你在求职、转行或参与 AI 技术应用的敲门砖。

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  在这个项目中,你会需要实现一个 Q-learning 算法来解决走迷宫问▪•★题。同时你▲●…△有机会将你的算法应用在股市中,让机器学习出高收益策略。

  职场人自我提升,更注重高效的学习路径、系统的知识体系和权威的平台。毕业后,你不仅可以•□▼◁▼将实战项目写进简历,同时能够习▼▼▽●▽●得 AI 技术的应用能力,避免求职面试纸上谈兵的尴尬。

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