Foodvisor为其人工智能驱动的应用程序筹集了450万美元

 公司新闻     |      2020-03-07 02:25

  总部位于巴黎的Foodvisor已筹集了450万美元的风险投资,以加速其营养教练应用程序的开发,该应用程序利用人工智能和计算★-●=•▽机视觉来监控用户的饮食习惯。

  该公△▪▲□△司于2018年成立,旨在证明深度学习领域的更大突破可以应用于实际用途,例如以对人的健康产生可测量影响的方式跟踪食物的摄入量。该应用程序最初是在法国工程学校的一个项目中启动的,当时三位联合创始人都在思考一些基本问题。

  Foodvisor联合创始人兼首席营销官Aurore Tran说:“我该如何吃得更好?”是第一个问题。“我如何对所吃的食物有明确的营养成分?”

  伦敦的Winnow还将计算机视觉应用于食品,该公司创造了一种运动感应计算机视觉相机,可以在将食物扔进垃圾桶后对其进行拍照,以实现废物自动跟踪。

  然而,Foodvis▽•●◆or★△◁◁▽▼的目标是健康★▽…◇问题。它从研究实验室搬到了巴黎的Station F创业园区,在那里开发了AI驱动的食品日记的第一个版本。用户创建一个帐户,然后在开始食用之前就对食物进行拍照。

  该应用程序的深度学习算法可以识别1200种食物。它还可以估算食物量,并就可能的营养不良状况提供快速报告。如果该应用程序犯了一个明显的错误,则用☆△◆▲■户可以对其进行更正,从而添加可以提高整体准确性的信息。

  用户现在还可以将其Foodvisor应用程序与Apple的Health应用程序进行同步,以将身体活动添加到总体健康监控中并实现目标。

  该公司还开发了一种高级服务,每月收费5至10美元,可让用户与营养师联系,以获取个人建议和个△▪▲□△性化的饮食计划。

  Tran说:“我们从用户那里得到的反馈是,他们希望超出他们所吃的卡路里数量,并进行更多的指导。”“这个想法是在口袋里放一个营养师。”

  本轮融资由专注于粮食和农业的风险投资基金Agrinnovation以及一些商业天使带领。该公司之前已经筹集了170万美元。

  除产品•□▼◁▼开发外,最新一轮还将用于进一步扩大公司在美国的扩张,这给▲★-●自身带来了一系列挑战。

  该团队投入了大量时间训练算法来识别美国流行的食品。这涉及整合美国农业部▪▲□◁和其他条形码存储库的数据库。他们还必须提供磅和盎司,而不是公制。

  尽管如此,在这个估计有70%的人口在技术上肥胖的国家,美国的市场机会不言而喻。该公▪•★司目前有15名员工,现在计划将重点▼▲放在美国市场上,从而使员工数量增加一倍。

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